Google Jules AI编码助手实战:一杯咖啡的时间完成可交付功能开发
发布日期:2025-05-27
Google最新AI编码助手Jules展示了惊人的生产力——在开发者喝咖啡的间隙就完成了可交付代码的重构。本文通过真实案例揭示AI编程助手的实用化突破,同时客观分析当前技术存在的局限性。
Open-source language models
发布日期:2025-05-27
Google最新AI编码助手Jules展示了惊人的生产力——在开发者喝咖啡的间隙就完成了可交付代码的重构。本文通过真实案例揭示AI编程助手的实用化突破,同时客观分析当前技术存在的局限性。
发布日期:2025-05-25
Google I/O 2025开发者大会带来了多项重磅发布,包括Gemini AI的重大升级和全新智能眼镜产品。本文将为你梳理这场科技盛会的核心内容,揭秘谷歌如何通过AI与可穿戴设备塑造未来数字生活。
发布日期:2025-05-23
谷歌正在为Chrome浏览器测试一项革命性更新——通过Gemini人工智能将复杂的30分钟操作简化为三次点击。这项被称为'浏览器操作革命'的功能将率先向部分用户开放测试,但同时也引发了关于AI弹窗是否会干扰用户浏览体验的讨论。
发布日期:2025-05-23
Google Beam作为Project Starline的进化成果,即将在今年晚些时候通过AI技术升级,打造下一代智能协作平台。这款产品重新点燃了远程工作者对视频会议的热情,其创新的交互方式和即将加入的AI智能功能,预示着未来工作协作的全新可能。
发布日期:2025-05-22
作者亲测Google最新AI编程助手Jules的惊人效率:在喝杯咖啡的时间里,Jules就完成了需要4小时的代码重构工作,并且修改成果直接被投入生产环境。不过这种颠覆性的AI编程体验背后,仍然存在需要警惕的注意事项。文章将揭秘这次人机协作编程的完整过程与关键发现。
发布日期:2025-05-21
2025年Google I/O大会揭示了AI技术从实验室走向消费级产品的加速进程。本文深度解析Gemini多模态整合、Project Astra平民化、AI搜索新范式三大突破,探讨当AI变得无处不在时,科技巨头如何重新定义人机交互边界。
发布日期:2024-12-06
继Spotify Wrapped之后,Google Photos也加入了年度回顾功能的大军,推出「2024 Recap」为用户智能整理全年精彩瞬间。这一AI驱动的功能将自动生成照片合集、记忆洞察和年度亮点,让用户轻松回顾过去一年的珍贵时刻。本文将带你了解这一功能的亮点和使用体验。
What is Gemma?
A family of lightweight, state-of-the-art open models
How to use Gemma?
Discover quickstart guides, benchmarks, train and deploy on Google Cloud, and join the community to advance AI research
Gemma's Core Features
Comprehensive safety measures for responsible and trustworthy AI solutions
Exceptional benchmark results at 2B and 7B sizes
Framework flexibility with compatibility with Keras 3.0, JAX, TensorFlow, and PyTorch
Gemma's Use Cases
#1
Fine-tuning and inference tasks with Hugging Face Transformers
#2
Exporting to TensorRT-LLM for production with NVIDIA NeMo Framework
FAQ from Gemma
What are Gemma models?
Gemma Discord
Here is the Gemma Discord:
https://discord.com/invite/google-dev-community
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For more Discord message, please click
here(/discord/google-dev-community)
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Gemma Company
Gemma Company name:
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Gemma Login
Gemma Login Link:
https://ai.google.dev/_d/signin?continue=https%3A%2F%2Fai.google.dev%2Fgemma&prompt=select_account
Gemma Github
Gemma Github Link:
https://github.com/google/generative-ai-docs/blob/main/site/en/gemma/docs/lora_tuning.ipynb?utm_source=agd&utm_medium=referral&utm_campaign=open-in-colab&utm_content=