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使用指南
1. 是什么？
Deepgram 是一款基于人工智能的语音识别与分析平台，专注于提供高精度、低延迟的音频转文本（Speech-to-Text）服务。其核心优势在于利用先进的深度学习模型，支持实时或批量处理音频/视频文件，适用于客服对话分析、语音助手、会议记录、内容审核等多种场景。
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2. 如何用？
Deepgram 主要通过 API 和 SDK 提供服务，开发者可快速集成到现有系统中：
- API 调用：通过 RESTful API 或 WebSocket 发送音频流或文件，获取实时或异步转录结果。
- 预构建工具：提供命令行工具（CLI）、Python/Node.js SDK 等简化集成流程。
- 自定义模型：支持上传领域特定的数据（如行业术语）训练专属模型，提升识别准确率。
- 快速入门：官网提供详细的文档、代码示例和教程，支持免费试用 API 密钥。
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3. 核心功能
- 高精度语音识别：支持多语言（英语、西班牙语、中文等）和方言，噪声环境下表现优异。
- 实时流式处理：低延迟（300ms 以内）转录，适用于电话、直播等实时场景。
- 音频智能分析：
- 关键词标记（如敏感词检测）
- 说话人分离（区分不同角色）
- 情感分析、主题提取
- 时间戳与段落分割
- 格式兼容性：支持 MP3、WAV、MP4 等常见格式，以及电话级音频（8kHz 至 192kHz）。
- 可扩展性：自动处理海量音频文件，适合企业级应用。
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4. 价格体系
Deepgram 采用 按需付费 模式，按音频处理时长计费，提供以下层级：
- 免费层：每月免费试用 300 分钟（限基础模型）。
- 按量付费：
- 基础模型：$0.0059/分钟起（英语）
- 增强模型（更高精度）：$0.016/分钟起
- 多语言模型价格略高（如中文$0.024/分钟起）
- 企业定制：支持私有化部署、定制模型训练、SLA 保障等，需联系销售报价。
注：具体价格可能随地区和功能调整，详见官网 [Pricing 页面](https://deepgram.com/pricing)。
